الگوی انتروپی محلی جهت استخراج ویژگی های تصاویر بافتی

نویسندگان

محمد حسین شکور

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی فرشاد تاجری پور

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

چکیده

روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتروپی محلی استفاده شده است. این روش از آن جهت که از رابطه ای مشابه انتروپی استفاده می کند بر این اساس نامگذاری شده است ولی از برخی جهات با رابطه انتروپی فرق دارد. روش پیشنهادی در مقایسه با الگوی دودویی محلی و واریانس محلی به نویز مقاوم تر است. همچنین ترکیب آن با الگوی دودویی محلی نتایج بسیار بهتری نسبت به ترکیب واریانس محلی با الگوی دودویی محلی تولید می کند. الگوی انتروپی محلی همانند واریانس نشان دهنده میزان غیرهمسان بودن الگوهای محلی هر همسایگی است. این روش ضمن اینکه کلیه ویژگی های مثبت روش های موجود مانند غیرحساس بودن به چرخش و تغییرات روشنایی را دارد، نسبت به نویز نیز بسیار مقاوم است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه روشی آماری مبتنی بر الگوی دودویی محلی بهبود یافته جهت طبقه بندی تصاویر بافتی

الگوی دودویی محلی در سالهای اخیر به یکی از توصیفگرهای پر کاربرد بافت تبدیل شده است. اکثر روش های برگرفته از این الگو با هدف افزایش مقاومت این روش نسبت به نویز و سادگی پیاده سازی، با تغییر در آستانه گذاری و کدگذاری ارائه شده اند. از جمله الگوی سه تایی محلی و الگوی سه تایی محلی تکمیل شده، که این روشها از یک مقدار آستانه در سه سطح در استخراج ویژگی دودویی، از بافت استفاده می کنند. هدف از این پا...

تغییرات جدید الگوی دودویی محلی و طبقه بندی و قسمت بندی تصاویر بافتی بستر دریا

Texture analysis plays an important role in image processing. Considering the extraordinary appearance texture sonar images, texture analysis are good choices for analysis of acoustic seabed images. Local binary pattern (LBP) operator is a very efficient and multi-resolution texture descriptor. It acquires appropriate information from the illumination and moods of images. Despite many developin...

متن کامل

جاسازی خط ویژگی وزن‌دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی

One of the most preprocessing steps before the classification of hyperspectral images is supervised feature extraction. Because obtaining the training samples is hard and time consuming, the number of available training samples is limited. We propose a supervised feature extraction method in this paper that is efficient in small sample size situation. The proposed method, which is called weight...

متن کامل

استفاده از ویژگی های بافتی در تکنیک تفاضل فریم جهت حذف سایه در تصاویر اخذ شده از خودروها

تاکنون روش­های زیادی جهت تشخیص خودروها توسط محققین ارائه‌شده است. به‌عنوان‌مثال تکنیک تفاضل فریم یکی از روش­های ارائه‌شده برای شناسایی خودروها می­باشد. در این روش ­هر تغییری در فریم جاری نسبت به تصویر پس­زمینه نشان­دهنده خودروهای متحرک می­باشد. در این روش­ها به‌طورکلی سایه خودروها به­عنوان عارضه متحرک شناسایی می­شوند و این زمانی که سایه خودروها با هم همپوشانی داشته باشند، باعث تلفیق چندیدن خودر...

متن کامل

بهبود روشهای استخراج ویژگی مبتنی بر الگوی باینری محلی جهت طبقه بندی بافت

طبقه بندی بافت از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین است. روش های متنوعی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند. در سالهای اخیر دو دسته ی کلی از این روش ها عملکرد بهتری از خود نشان داده اند. روش های گروه اول مبتنی بر مدل bows هستند و نرخ طبقه بندی بالایی دارند اما زمان بر می-باشند. روش های گروه دوم مبتنی بر الگوی باینری محلی (lbp) بوده و نرخ طبقه بندی کمتری نسبت به گرو...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
ماشین بینایی و پردازش تصویر

جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۷۳-۸۵

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023